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想从事人工智能可以学什么专业?有哪些职业?
时间:2020-10-21 22:04    来源:未知    作者:admin

  人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学,是一门交叉学科,数学理论和计算机技术是其重要的组成部分。该领域的研究主要包括图像识别、语言识别、专家系统、自然语言处理和机器人科学等。成都加米谷大数据培训机构,数据分析与挖掘3月即将开课,欢迎预约免费试听。当前,中国的 AI 市场主要分为以下几个领域:

  想做工程开发类,可以选计算机方向。例如:计算机科学,软件工程等专业。目前,最对口AI方向的专业是计算机科学。 AI工作不仅需要非常扎实和广泛的数学基础,同时也要求具备很高的实操能力。

  想做学术研究类,可以选统计学及数学计算方向。比如线性代数,微积分,概率统计、数值计算等,人工智能对数学功底的要求是比较高,目前人工智能的实践主要由于机器学习的发展,理论基础涵盖统计学,概率论,逼近论,凸优化等多门理论,机器学习在本质上是数学计算。

  这里顺带提一下大数据、人工智能、云计算三者关系,简单说:云计算是大数据的基础,大数据又是人工智能的基础。成都加米谷大数据培训机构,大数据开发、数据分析与挖掘。

  1、算法工程师。进行人工智能相关前沿算法的研究,包括机器学习、知识应用、智能决策等技术的应用。以机器学习的过程为例,涉及到数据收集、数据整理、算法设计、算法训练、算法验证、算法应用等步骤,所以算法是机器学习开发的重点。

  2、程序开发工程师。一方面程序开发工程师需要完成算法实现,另一方面程序开发工程师需要完成项目的落地,需要完成各个功能模块的整合。

  3、人工智能运维工程师。大数据与AI产品相关运营、运维产品研发;相关组件的运维工具系统的开发与建设;提供大数据与AI云产品客户支持。

  4、智能机器人研发工程师。研发方向主要从事机器人控制系统开发,高精度器件的设计研发等。工业机器人系统集成方向主要做工作站设计,电气设计,器件选型,机器人调试,编程,维护等。

  5、AI硬件专家。AI 领域内另外一种日益增长的蓝领工作是负责创建 AI 硬件(如 GPU 芯片)的工业操作工作。大科技公司目前已经采取了措施,来建立自己的专业芯片。返回搜狐,查看更多

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